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隨著國內(nèi)智能制造和可持續(xù)發(fā)展（碳達(dá)峰/碳中和）的需求逐漸增多，制造業(yè)企業(yè)面臨數(shù)字化與可持續(xù)化的轉(zhuǎn)型。近幾年對(duì)數(shù)字化管理，數(shù)字化數(shù)字分析的公司如雨后春筍一般增長，企業(yè)也逐漸開始獲取數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理，實(shí)現(xiàn)工業(yè)的自動(dòng)化。在企業(yè)數(shù)字化能力逐漸加強(qiáng)的現(xiàn)今，下一個(gè)制造業(yè)的增長點(diǎn)就是工業(yè)的智能化，即如何挖據(jù)出現(xiàn)在已經(jīng)采集到的多方面數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過人工智能AI和大模型的技術(shù)手段，從深度上評(píng)估企業(yè)的制造狀態(tài)，方便管理者了解企業(yè)，快速，動(dòng)態(tài)和智能的做出決策。這個(gè)在市面上是空白的，因?yàn)楝F(xiàn)今的制造業(yè)數(shù)據(jù)僅停留在數(shù)據(jù)的廣度和寬度（數(shù)據(jù)多樣性）而非數(shù)據(jù)的深度。但這個(gè)領(lǐng)域的空間卻是無限的，因?yàn)槠髽I(yè)能用過挖掘到的數(shù)據(jù)，了解到企業(yè)的健康狀態(tài)，快速和高效的做戰(zhàn)略決策，并且能夠輕松應(yīng)對(duì)碳中和排放，制造業(yè)升級(jí)等國家硬性指標(biāo)。劍及智能科技產(chǎn)品則是為了填補(bǔ)這一空白，開發(fā)一款制造業(yè)企業(yè)智能決策系統(tǒng)，幫助企業(yè)管理與決策，輕松應(yīng)對(duì)制造業(yè)升級(jí)與碳中和政策挑戰(zhàn)。 【展開】 【收起】