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【第一參賽人/留學(xué)人員】田宜彬

【留學(xué)國(guó)家】美國(guó)

【技術(shù)領(lǐng)域】新一代信息技術(shù)

【參賽屆次】第5屆

【所獲獎(jiǎng)項(xiàng)】入圍

【項(xiàng)目簡(jiǎn)介】
項(xiàng)目是邊緣計(jì)算智能超薄型無(wú)透鏡多模式視覺(jué)系統(tǒng),其核心是:(1)用平板型微光學(xué)元件取代傳統(tǒng)光學(xué)鏡頭,通過(guò)先進(jìn)的圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)超薄型多模式成像;(2)成像硬件子系統(tǒng)和基于人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用軟件子系統(tǒng)高效地實(shí)現(xiàn)到低成本片上系統(tǒng)(SoC) 中,實(shí)現(xiàn)低成本邊緣計(jì)算并提供系統(tǒng)自學(xué)習(xí)功能。通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)智能視覺(jué)嵌入式平臺(tái),達(dá)到高性?xún)r(jià)比,并且方便用戶(hù)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。這樣的智能視覺(jué)系統(tǒng)可廣泛用于智能家居、娛樂(lè)游戲、教育醫(yī)療、機(jī)器人、智能制造和智能安防等需要視覺(jué)感知的領(lǐng)域。 傳統(tǒng)的光學(xué)成像使用光學(xué)鏡頭和圖像傳感器。圖像傳感器使用的CMOS半導(dǎo)體技術(shù)在近20年有根本性的突破,實(shí)現(xiàn)了高分辨率、高動(dòng)態(tài)范圍和高度集成,可以做得小而薄。但是目前使用的光學(xué)鏡頭仍然基于傳統(tǒng)的折射光學(xué),即使是塑料鏡頭技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)的小型化還是非常有限,比如大部分移動(dòng)設(shè)備(比如手機(jī))里的小型攝像頭仍然使用3—4個(gè)鏡片的組合實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏡頭,相對(duì)與圖像傳感器體積龐大,消耗大量的材料,并且組裝非常復(fù)雜。本項(xiàng)目采用平板型微光學(xué)元件取代傳統(tǒng)鏡頭,利用衍射光學(xué)和最新圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以實(shí)現(xiàn)超薄型的多模式成像攝像頭。這種平板型微光學(xué)元件可以利用半導(dǎo)體加工工藝,厚度僅為1mm左右, 使用的材料大大減少。這樣的微光學(xué)元件非常容易實(shí)現(xiàn)總高度為2-3mm的多模式成像攝像頭。 多模式成像同時(shí)獲取目標(biāo)物體的多種信息,比如RGB顏色或多光譜、紅外波段反射情況和深度等。不同成像通道得到的信息互補(bǔ),可以提高各種視覺(jué)識(shí)別和分析的可靠性。同時(shí),針對(duì)多模式圖像的特性,采用混合式機(jī)器學(xué)習(xí),將傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和最前沿的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),既能提高視覺(jué)識(shí)別和分析算法的精度,又能減少運(yùn)算量。同時(shí)提供系統(tǒng)提供在線自學(xué)習(xí)功能。 【展開(kāi)】 【收起】
【成立時(shí)間】2018年10月17日
【行業(yè)領(lǐng)域】軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
【注冊(cè)資本】544.73684萬(wàn)元
【企業(yè)法人】劉田
【官方網(wǎng)站】http://www.litemaze.com/
【公司地址】深圳市南山區(qū)粵海街道科技園社區(qū)科苑路8號(hào)訊美科技廣場(chǎng)3號(hào)樓14365
【企業(yè)簡(jiǎn)介】
光淪科技(深圳)有限公司(曾用名深圳市思銳視科技有限公司,簡(jiǎn)稱(chēng)“光淪科技”)由高層次留學(xué)歸國(guó)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立,專(zhuān)注于3D智能視覺(jué)系統(tǒng)和相關(guān)應(yīng)用方案開(kāi)發(fā)。自成立以來(lái)一直堅(jiān)持自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā),獲得多項(xiàng)國(guó)家專(zhuān)利及軟件著作權(quán)。公司將致力于成為國(guó)內(nèi)3D視覺(jué)行業(yè)的領(lǐng)頭羊企業(yè),掌握高精度、中精度、低精度全系列3D視覺(jué)傳感器和計(jì)算成像技術(shù)、多光譜和高光譜的成像技術(shù)和核心制造技術(shù)。面向半導(dǎo)體(封裝)、電子連接器等行業(yè)領(lǐng)域,形成3D檢測(cè)、測(cè)量、拼接/掃描應(yīng)用與芯片檢測(cè)、新能源、醫(yī)療檢測(cè)等標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用的圖像和視覺(jué)基礎(chǔ)算法。在智能制造方向,公司重點(diǎn)拓展機(jī)器人定位引導(dǎo)業(yè)務(wù),在汽車(chē)、新能源、物流、3C電子、食品、藥品、制鞋等行業(yè)都有廣泛應(yīng)用,并且在一些標(biāo)桿性客戶(hù)的生產(chǎn)場(chǎng)景中有落地應(yīng)用,如海爾、TCL、松下、一汽、華潤(rùn)、中車(chē)、寧德時(shí)代等重點(diǎn)客戶(hù)中落地應(yīng)用。 【展開(kāi)】 【收起】